1、布尔过滤器

　　　　前篇文章中（）的两个例子都是单个过滤器（filter）的使用方式。 在实际应用中，我们很有可能会过滤多个值或字段。比方说，怎样用 Elasticsearch 来表达下面的 SQL ？

　　　　

　　　　这种情况下，我们需要 bool （布尔）过滤器。 这是个 复合过滤器（compound filter） ，它可以接受多个其他过滤器作为参数，并将这些过滤器结合成各式各样的布尔（逻辑）组合。

　　　　一个 bool 过滤器由三部分组成：

　　　　

　　　　

　　　　must

　　　　所有的语句都 

必须（must） 匹配，与 AND 等价。

　　　　must_not

　　　　所有的语句都 

不能（must not） 匹配，与 NOT 等价。

　　　　should

　　　　至少有一个语句要匹配，与 

OR 等价。

　　　　只须将它们置入 bool 过滤器的不同部分即可，一个 bool 过滤器的每个部分都是可选的（例如，我们可以只有一个 must 语句），而且每个部分内部可以只有一个或一组过滤器。

　　　　用 Elasticsearch 来表示本部分开始处的 SQL 例子，将两个 term 过滤器置入 bool 过滤器的 should 语句内，再增加一个语句处理 NOT 非的条件：

GET /my_store/products/_search{   "query" :   {      "bool" :       {              "should" :               [                 { "term" : {
   "price" : 20}},                  { "term" : {
   "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}}               ],              "must_not" : {
   "term" : {
   "price" : 30} }      }   }}

　　　　

　　　　

　　　　在 should 语句块里面的两个 term 过滤器与 bool 过滤器是父子关系，两个 term 条件需要匹配其一。

　　　　如果一个产品的价格是 30 ，那么它会自动被排除，因为它处于 must_not 语句里面。

　　　　结果返回了 2 个命中结果，两个文档分别匹配了 bool 过滤器其中的一个条件

　

　　2、嵌套布尔过滤器

　　　　

　　　　尽管 bool 是一个复合的过滤器，可以接受多个子过滤器，需要注意的是 bool 过滤器本身仍然还只是一个过滤器。 这意味着我们可以将一个 bool 过滤器置于其他 bool 过滤器内部，

　　　　这为我们提供了对任意复杂布尔逻辑进行处理的能力。

　　　　对于以下这个 SQL 语句：

　　　　

　　　　我们将其转换成一组嵌套的 bool 过滤器：

GET /my_store/products/_search{   "query" :   {      "bool" :       {              "should" :               [                 { "term" : {
   "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}},                 { "bool" :                     {                       "must" :                       [                        { "term" : {
   "productID" : "JODL-X-1937-#pV7"}},                         { "term" : {
   "price" : 30}}                       ]                    }                 }              ]      }   }}

　　　　

 

　　　　因为 term 和 bool 过滤器是兄弟关系，他们都处于外层的布尔逻辑 should 的内部，返回的命中文档至少须匹配其中一个过滤器的条件。

　　　　这两个 term 语句作为兄弟关系，同时处于 must 语句之中，所以返回的命中文档要必须都能同时匹配这两个条件。